1.引入新技術
繼eBay和Lazada之后，Wayfair也開始使用AI技術，嘗試提高用戶滿意度。
近日，有消息稱美國家居巨頭Wayfair正在利用ML（機器學習技術），并通過SnorkelAI實現自動化大規模數據標注，構建基于產品特征的模型，為顧客提供更加精準的搜索結果。
之所以會想到使用ML和AI技術，是因為Wayfair平臺中的產品數量眾多，且每個產品都有自己的特征和信息，當用戶想搜索特定的某種商品時，無異于大海撈針。
(相關資料圖)
但是使用新技術后，用戶可以根據自己想要的細節特征進行描述搜索，例如顏色、紋理、形狀等，AI會幫助用戶快速找到想要的產品。同時，基于產品特征構建的模型將也能幫助Wayfair根據市場流行趨勢，及時更改和豐富產品目錄。
Wayfair機器學習主管TuliaPlumettaz表示，通過新技術的應用，顧客可以更輕松地找到想要的產品，這意味著轉化率和客戶滿意度將顯著提升。
事實上，客戶滿意度對電商平臺來說是十分重要的，近幾年來Wayfair一直處于虧損狀態，且虧損還有擴大的趨勢，從2021年虧損1.31億美元，到2022年虧損13億美元，為了縮減虧損，平臺很長一段時間都遵循著降本增效的原則發展。
但除了降本增效，提升用戶體驗也是Wayfair必須盡快解決的問題之一。
不久前，Chattermill綜合賣家和買家意見，統計出了最受歡迎電商平臺的排名。其中，Wayfair因為在物流上有關交付慢、包裹丟失、無法退貨等的負面評價最多，最終排名并不理想。
雖然是因為物流問題導致Wayfair并不那么受消費者歡迎，但從本質上來說，依舊是用戶對平臺的服務和自身的使用體驗要求更高了。因此Wayfair本次引入AI技術，很有可能在提升用戶體驗的同時，對平臺的發展起到良性的推動作用。
2.AI正流行
關注跨境企業的賣家朋友們肯定已經發現了，近段時間有很多電商平臺都在嘗試，或者已經推出了AI服務，按照目前的發展來看，使用AI智能助手很有可能在跨境電商領域成為常態。
此前，為了將人工智能融入進購物應用程序，亞馬遜將類似于OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard AI的生成功能加進購物應用程序和網站。此外，亞馬遜還表示將招聘一名機器學習高級開發工程師，以構建亞馬遜購物應用程序中的搜索引擎。
而就在幾天前，eBay也突然推出了基于人工智能的描述生成器。從功能上看，此生成器可以根據用戶輸入的標題和物品的具體內容，自動生成一段長文本描述，但目前這一功能僅在Android移動設備上推出，并不適用于iOS系統。
但每個賣家都有不同的需求和情況，AI并不能完全滿足所有人。以使用過eBay生成器的賣家的反饋為例，有的賣家表示“這使我的商品賣得非常快”，也有賣家表示“生成的文本描述過于啰嗦，消費者根本沒有耐心查看”。
總的來說，使用AI智能助手已經成為很多平臺和賣家的選擇，但仍要做到具體情況具體分析，不可一概而論，也不能過度依賴AI。賣家在迎接這一新變化的同時，也要選擇最適合自己的方式。
